Rehber6 dk okuma

Social Listening Aracı Nasıl Seçilir? Satın Almadan Önce Sorulacak 12 Soru

Demoda sosyal medya dinleme araçlarının çoğu birbirine benzer: bir arama kutusu, bir hacim grafiği, bir duygu halkası ve bir kelime bulutu. Önemli farklar haftalar sonra, bir ekip duygudaki düşüşü yönetime açıklamaya ya da bir konuyu büyümeden yakalamaya çalıştığında ortaya çıkar.

Bu rehber bir social listening ya da medya takip aracı seçerken neyin değerlendirilmesi gerektiğini, fiyatlandırmanın genellikle nasıl işlediğini, adil bir denemenin nasıl yapılacağını ve her sağlayıcıya sorulmaya değer 12 soruyu anlatıyor.

Desteklemeniz Gereken Kararlarla Başlayın

Bir araç, ekibinizin cevaplaması gereken sorulara ne kadar uyduğu kadar iyidir. İlk demodan önce bu soruları yazın; hangi özelliklerin önemli, hangilerinin süs olduğunu onlar belirler.

Asıl ihtiyacımız paylaşımlara hızlı cevap vermek mi, yoksa eğilimleri ve nedenleri anlamak mı?
Sonuçları kim kullanacak: sosyal medya ekibi mi, kurumsal iletişim mi, müşteri deneyimi mi, ürün mü, yönetim mi, müşterilerimiz mi?
Bizi en çok hangi riskler endişelendiriyor: yayılan bir hizmet sorunu mu, ters tepen bir açıklama mı, yanlış bilgi mi, bir rakibin hamlesi mi?
Hangi pazarları ve dilleri kapsamamız gerekiyor?
Altı ay sonra aracın buna değip değmediğini nasıl anlayacağız?

1. Veri Kapsamı

Platformlar: Hangi sosyal platformlar kapsanıyor ve ne tür veri: yalnız paylaşımlar mı, yorumlar ve yanıtlar da mı? Platform erişimi zamanla değişir; geçen yıl neyin kapsandığını değil, bugün neyin kapsandığını sorun.
Sosyal medyanın ötesi: Haber siteleri, forumlar, bloglar, şikayet siteleri ve video yorumları çoğu zaman en ayrıntılı görüşleri taşır. Yalnızca sosyal platformları kapsayan bir araç bunları kaçırır.
Yerel kaynaklar ve diller: Global kapsam belirli bir ülkede yine de zayıf olabilir. Yerel haberi, yerel forumları ve ihtiyaç duyduğunuz her dilin yalnızca listelenip listelenmediğini değil, gerçekten ne kadar iyi analiz edildiğini kontrol edin.
Geçmiş veri: Ne kadar geriye arama yapılabiliyor, geçmiş veri ek ücretli mi? Geçmiş olmadan bugünkü seviyenin olağan dışı olup olmadığını anlayamazsınız.

2. Veri Kalitesi

Botlar, spam ve tekrarlar: Hacim ve duygu hesaplanmadan önce bot hesaplar, spam ve yinelenen paylaşımlar ayıklanıyor mu? Ayıklanmıyorsa rakamlar gürültüyü anlatır.
İlgililik: Marka adlarının çoğu zaman başka anlamları da vardır. Aracın ilgisiz sonuçları nasıl dışarıda bıraktığını ve ekibinizin ne kadar elle temizlik yapması gerekeceğini sorun.
Sorgu esnekliği: Yazım çeşitlerini, kısaltmaları ve dışlamaları ekleyebiliyor, ürünler ve kampanyalar değiştikçe sorguları güncelleyebiliyor musunuz?

3. Analiz Derinliği

Araçların en çok ayrıştığı yer burası. Olumlu, olumsuz ve nötr bir başlangıç, ama bir değişimi nadiren açıklar.

Bağlamında duygu: Araç ironi ve alayı okuyor mu, yoksa “harika, yine gecikti” cümlesini övgü mü sayıyor? Yalnız iyi örnekleri değil, yanlış sınıflanan örnekleri de isteyin.
Eleştiri türü ve duruş: Sert, alaycı, sorgulayıcı ve yapıcı eleştiriyi ayırabiliyor ve bir paylaşımın kime yöneldiğini gösterebiliyor mu?
Konular ve nedenler: Konuşmayı konulara ayırıp hangilerinin duyguyu değiştirdiğini gösteriyor mu, yoksa bu işi analistlerinize mi bırakıyor?
Kanıt: Herhangi bir grafikten ya da bulgudan arkasındaki paylaşımlara geçebiliyor musunuz? Kontrol edemediğiniz sonuçları bir toplantıda savunmak zordur.

4. Hız ve Uyarılar

Düşündüğünüz pakette verinin ne sıklıkla güncellendiğini ve bir uyarıyı neyin tetiklediğini sorun. İyi uyarılar yalnızca sabit eşiklere değil, olağan dışı değişime dayanır; böylece ekip sorunu zirve yaptığında değil, başladığında duyar.

5. Raporlama ve Paylaşım

İçgörüye ihtiyaç duyan kişilerin çoğu araca hiç giriş yapmayacak. Yönetici özetlerinin neye benzediğini, raporların zamanlanıp dışa aktarılabildiğini, arayüzün ekibinizin çalıştığı dillerde olup olmadığını ve kullanıcı rollerinin nasıl yönetildiğini kontrol edin.

6. Yapay Zeka Özellikleri: Nelere Bakmalı?

Pek çok araç artık yapay zeka özetleri ve asistanları sunuyor. Saatler kazandırabilirler, ama ancak güvenebiliyorsanız. Her yapay zeka cevabının dayandığı paylaşımları ve veriyi gösterip göstermediğini, aracın tahmini gerçek gibi sunmaktan nasıl kaçındığını ve yapay zekanın olası nedenleri mi açıkladığını yoksa grafikleri mi tekrarladığını sorun.

7. Fiyatlandırma Modelleri

Social listening fiyatları çoğu zaman liste halinde değil, kuruma göre belirlenir. Fiyatı genellikle takip edilen marka ve konu sayısı, aylık veri hacmi, dahil edilen veri kaynakları, güncelleme sıklığı, geçmiş veri ve kullanıcı sayısı belirler. Ajans ve white-label seçenekleri genellikle ayrı fiyatlanır.

Teklifleri karşılaştırırken aynı kapsamı karşılaştırın: aynı konular, kaynaklar, geçmiş veri ve güncelleme sıklığı. Daha az veri ya da daha yavaş güncelleme için daha düşük fiyat, ihtiyacınız olanı kaçırıyorsa tasarruf değildir.

8. Güvenlik ve Uyum

Kişisel verilerin nasıl işlendiğini, sağlayıcının pazarlarınızda hangi veri koruma kurallarına uyduğunu, verinin nerede saklandığını, erişimin nasıl kontrol edildiğini ve verinin ne kadar süre tutulduğunu sorun. Bu cevaplar en çok kamu kurumları ve düzenlemeye tabi sektörler için önemlidir.

Adil Bir Deneme Nasıl Yapılır?

Aynı sorular, aynı dönem: Her araca aynı iki üç gerçek soruyu ve aynı zaman aralığını verin; tercihen zaten iyi bildiğiniz bir olayı içeren bir dönem.
Etiketli bir örnek: İroni ve şikayet de içeren 100 civarında gerçek paylaşımı kendiniz etiketleyin ve her aracın bunları nasıl sınıfladığını karşılaştırın.
Gerçek kullanıcılar: Denemeyi aracı her gün kullanacak kişilere yaptırın ve bir yöneticiden her aracın bir raporunu okumasını isteyin.
Önemli olanı puanlayın: Kapsamı, veri kalitesini, analiz derinliğini, hızı ve kullanım kolaylığını özellik listesinin uzunluğuna göre değil, başta yazdığınız kararlara göre puanlayın.

Her Social Listening Sağlayıcısına Sorulacak 12 Soru

Bugün hangi platformları ve kaynak türlerini kapsıyorsunuz; yorumlar, haberler, forumlar ve şikayet siteleri dahil mi?
İhtiyacımız olan dilleri ne kadar iyi analiz ediyorsunuz, örnek gösterebilir misiniz?
Geçmiş veri ne kadar geriye gidiyor ve fiyata dahil mi?
Bot hesaplar, spam ve yinelenen paylaşımlar nasıl ayıklanıyor?
Başka anlamları da olan marka adları için ilgisiz sonuçları nasıl dışarıda bırakıyorsunuz?
İroni ve alayı nasıl işliyorsunuz? Yanlış sınıflanan örnekleri gösterin.
Eleştiri türlerini ayırıp bir paylaşımın kime yöneldiğini gösterebiliyor musunuz?
Her grafiğin ve yapay zeka cevabının arkasındaki paylaşımlara ulaşabiliyor muyuz?
Bu pakette veri ne sıklıkla güncelleniyor, uyarılar nasıl çalışıyor?
Yönetici raporları neye benziyor, arayüz hangi dillerde kullanılabiliyor?
Fiyatı ne belirliyor ve bu teklife tam olarak neler dahil?
Kişisel verileri, erişim kontrolünü ve veri saklama süresini nasıl yönetiyorsunuz?

Qlaritics Nerede Duruyor?

Qlaritics, sosyal medya dinleme ve medya takibi için bir dijital medya analiz ve karar destek platformu. X, Instagram, Facebook, TikTok, YouTube, Reddit ve Bluesky'daki erişilebilir paylaşım ve yorumları haber siteleri, forumlar, bloglar ve şikayet siteleriyle birlikte kapsıyor; bot hesapları, spam'i, yinelenen ve konu dışı içerikleri analizden önce ayıklıyor.

Duygu 11 duygu kategorisinde bağlamına göre okunuyor, eleştiri türleri ayrı ayrı analiz ediliyor ve bulgular arkasındaki paylaşımlarla bağlantılı kalıyor. Q-AI Asistan olası nedenleri, riskleri ve önerilen adımları kaynaklarıyla birlikte açıklıyor. Fiyatlandırma her kuruma göre belirleniyor; canlı demo talep üzerine sunuluyor.

Sık Sorulan Sorular

Bir social listening aracında en önemli özellik nedir?: Güvenilir veri ve kontrol edebileceğiniz analiz. Kapsam, temizleme ve bağlamında duygu analizi, panel sayısından daha önemlidir.
Social listening aracı mı, medya takip hizmeti mi seçmeliyim?: Medya takibi, haberler dahil nerede ve ne sıklıkla geçtiğinizi izlemeye odaklanır. Social listening konuşmanın ne anlama geldiğini analiz eder. Pek çok kurumun ikisine de ihtiyacı vardır; ideal olarak tek bir yerde.
Bir deneme ne kadar sürmeli?: Gerçek sorular, etiketli bir örnek ve iyi bildiğiniz bir dönem hazırlarsanız iki hafta genellikle yeterlidir.
Social listening araçlarının çoğu neden fiyat yayımlamıyor?: Çünkü maliyet kapsama bağlı: konular, veri hacmi, kaynaklar, geçmiş veri, güncelleme sıklığı ve kullanıcılar. Teklifleri aynı kapsam için karşılaştırın.

En uzun özellik listesine sahip aracı değil, sorularınızı kontrol edebileceğiniz veriyle cevaplayan aracı seçin.