O que é análise preditiva? O que os dados podem dizer sobre o futuro
A análise costuma ser usada para compreender o passado.
- O que aconteceu?
- Por que aconteceu?
- O que mudou?
- Quais fatores influenciaram essa mudança?
Mas o valor dos dados não se limita a explicar o passado. Quando os movimentos de hoje, os padrões observados no passado e a direção da mudança são avaliados em conjunto, podem surgir sinais importantes sobre o que pode vir a seguir.
A análise preditiva (predictive analytics) é a abordagem que examina padrões, relações e variações nos dados passados e atuais para avaliar os resultados e as direções possíveis que podem surgir no futuro.
O objetivo aqui não é afirmar o futuro com certeza.
O objetivo é enxergar o quanto antes os sinais de uma mudança que ainda não aconteceu.
Prever não é conhecer o futuro
Imaginemos um tema sobre o qual se fala cada vez mais nas últimas semanas.
O volume de conversas sobe, novos públicos entram no assunto, a propagação acelera e o movimento migra para outras plataformas.
Esses indicadores podem mostrar que cresce a probabilidade de o tema se tornar uma questão maior.
Mas a análise preditiva não diz:
Isso vai acontecer com certeza.
Ela diz, em vez disso:
Os dados atuais e a direção da mudança mostram que essa possibilidade está se fortalecendo.
Essa distinção é uma das diferenças mais importantes entre previsão confiável e suposição.
O que o passado pode dizer sobre o futuro?
Crises, comportamento do consumidor, mudanças da opinião pública, percepção de marca ou agendas digitais podem formar padrões específicos ao longo do tempo.
Antes de crises passadas, por exemplo, pode ter-se visto de forma semelhante o volume de conversas subir, certas críticas se intensificarem, os sentimentos negativos aumentarem ou novos atores entrarem no debate.
O reaparecimento de sinais semelhantes não significa que o mesmo desfecho vá necessariamente se repetir.
Mas as semelhanças entre o que ocorreu antes e o movimento de hoje podem ser uma referência importante para avaliar o risco e a direção provável da situação atual.
Um único sinal não mostra o futuro
O aumento do volume de conversas sobre um tema não mostra, sozinho, que ele continuará a crescer.
Mas se, ao mesmo tempo:
- a propagação acelera,
- novos públicos entram,
- o sentimento muda,
- os temas relacionados se multiplicam,
- o movimento ganha continuidade
e diferentes indicadores começam a apontar na mesma direção, surge um quadro bem mais significativo.
Por isso a análise preditiva não olha para uma única métrica, mas para como vários sinais se movem juntos.
Por que os sinais iniciais são importantes?
Depois que a crise começa, é fácil enxergá-la.
Quando uma tendência já alcançou milhões de pessoas, também é fácil percebê-la.
O valor real está em poder dizer o seguinte enquanto o movimento ainda é pequeno:
Aqui começa uma mudança diferente do normal.
- Análise de anomalias
- Percebe o movimento incomum.
- Análise de tendências
- Mostra a direção da mudança.
- Análise de viralidade
- Examina como o movimento se propaga.
- Análise de causa raiz
- Investiga as razões por trás da mudança.
A análise preditiva, por sua vez, faz outra pergunta depois de todos esses sinais:
Se este movimento continuar assim, o que pode acontecer?
Onde a análise preditiva pode ser usada?
A análise preditiva não serve apenas a previsões de vendas ou projeções financeiras.
Ela também pode ser usada para avaliar para onde caminha a percepção de uma marca, as expectativas crescentes dos consumidores, os riscos reputacionais em aumento, uma crise em formação, as tendências mutáveis da opinião pública ou a probabilidade de um novo assunto ganhar força.
O importante aqui não é apenas ver o que pode acontecer no futuro.
É compreender quais possibilidades estão se fortalecendo e quais sinais sustentam essa avaliação.
O comportamento humano é totalmente previsível?
Não.
O comportamento humano pode ser afetado por novos acontecimentos, condições econômicas, pela mídia, pela cultura, por desdobramentos políticos e por fatores externos inesperados.
Por isso, sobretudo em análises de opinião pública e de comportamento digital, as previsões não devem ser apresentadas como cenários futuros certos.
A existência de incerteza não significa que o dado não tenha valor.
Uma boa análise não tenta eliminar a incerteza.
Ela tenta compreender quais possibilidades se fortalecem dentro dela.
Há algo mais valioso do que conhecer o futuro
Para quem decide, o importante nem sempre é prever o futuro com perfeição.
Às vezes ver um risco crescer antes dos demais, perceber cedo uma expectativa que começa a mudar ou conseguir avaliar a direção provável de um movimento em ascensão já é vantagem suficiente.
Porque um pequeno sinal visto na hora certa pode dar o tempo necessário para se preparar para uma grande mudança posterior.
Conhecer o futuro talvez não seja possível. Mas ver mais cedo para onde a mudança vai, é.