Was ist evidenzbasierte Analyse? Nicht einer Schlussfolgerung glauben, sondern ihre Grundlage sehen
Eine Analyse kann Ihnen eine starke Schlussfolgerung präsentieren.
Die Wahrnehmung verändert sich.
Eine Krise beginnt.
Dieses Thema findet in der Öffentlichkeit Widerhall.
Eine bestimmte Gruppe reagiert.
Der Einfluss eines Wettbewerbers wächst.
Doch warum sollten Sie diesen Schlussfolgerungen vertrauen?
In der Analyse geht es nicht allein darum, zu einer Schlussfolgerung zu gelangen. Es geht darum, zeigen zu können, auf welchen Daten, Beziehungen und Befunden sie beruht.
Evidenzbasierte Analyse ist ein Ansatz, der darauf beruht, die vorgelegten Schlussfolgerungen mit prüfbaren Daten und Befunden zu stützen und die Verbindung zwischen Deutung und Grundlage klar herzustellen.
Eine Schlussfolgerung allein ist kein Beweis
In einem Bericht festzustellen, dass die negative Wahrnehmung steigt, ist eine Schlussfolgerung.
Für Entscheidende stehen dahinter jedoch weitere Fragen:
- Welche Daten stützen diese Schlussfolgerung?
- Wann begann die Veränderung?
- Zusammen mit welchen Themen trat sie auf?
- Welche Inhalte oder Ereignisse hatten Einfluss?
- In welchen Zielgruppen ist sie deutlicher?
- Beruht die Schlussfolgerung auf ausreichenden und verlässlichen Daten?
Ohne Antworten auf diese Fragen kann Analyse leicht zu bloßer Meinung werden.
Daten → Befund → Schlussfolgerung
In einer starken Analyse ist es wichtig, diese drei Stufen voneinander zu trennen.
- Daten
- Bilden die beobachtete Wirklichkeit.
- Befund
- Die bedeutsame Veränderung oder Beziehung, die sich aus der Untersuchung der Daten ergibt.
- Schlussfolgerung
- Die Deutung, zu der man gelangt, wenn man diese Befunde gemeinsam bewertet.
Zum Beispiel:
Dass die negativen Gespräche über ein Thema innerhalb von drei Tagen rasch zunehmen, ist ein Datum.
Dass dieser Anstieg unmittelbar nach einem bestimmten Ereignis begann und sich um eine bestimmte Kritik verdichtete, ist ein Befund.
Die Einschätzung, dass dieses Ereignis ein wichtiger Faktor für den Wandel der Wahrnehmung war, ist die Schlussfolgerung.
Dem evidenzbasierten Ansatz ist wichtig, dass diese Kette nachvollziehbar bleibt.
Korrelation ist nicht dasselbe wie Beweis
Dass zwei Ereignisse gleichzeitig auftreten, heißt nicht zwangsläufig, dass zwischen ihnen ein Ursache-Wirkungs-Verhältnis besteht.
Während die Wahrnehmung einer Marke sinkt, kann im selben Zeitraum die Sichtbarkeit eines anderen Ereignisses gestiegen sein.
Dass beide Entwicklungen zusammenfallen, ist wichtig; für sich genommen beweist es aber nicht, dass die eine die andere verursacht hat.
In der Analyse sollten deshalb Zeitpunkt, Kontext, Datenstruktur, verbundene Faktoren und alternative Erklärungen gemeinsam bewertet werden.
Können wir den Daten selbst trauen?
Evidenzbasierte Analyse hinterfragt nicht nur die Schlussfolgerung.
Sie hinterfragt auch die als Beleg verwendeten Daten.
Ein großes Gesprächsvolumen im digitalen Raum bedeutet nicht zwangsläufig, dass eine breite gesellschaftliche Bewegung stattfindet.
Bot-Konten, Spam-Inhalte, wiederholte Beiträge, koordiniertes Verhalten oder künstliche Interaktionen können das Bild verändern.
Es gibt daher zwei getrennte Fragen:
Was sagen die Daten?
Wie gut bilden diese Daten die Wirklichkeit ab?
Der ersten zu vertrauen, ohne die zweite zu stellen, ist riskant.
Analyse muss überprüfbar sein
Entscheidenden nur zu sagen „das System sagt es so“ genügt nicht.
Gerade wenn politische, institutionelle oder strategische Entscheidungen auf dem Spiel stehen, muss nachvollziehbar sein, warum eine Schlussfolgerung entstanden ist.
- Welche Veränderung wurde beobachtet?
- Welche Befunde stützen sie?
- Welche Faktoren wirken auf das Ergebnis?
- Wie verlässlich sind die Daten?
- Ist eine andere Erklärung möglich?
Diese Fragen machen Analyse nicht nur umfassender, sondern überprüfbarer und vertrauenswürdiger.
Im Zeitalter der KI zählt Evidenz noch mehr
KI-Systeme können große Datenmengen schnell verarbeiten und komplexe Schlussfolgerungen erzeugen.
Doch dass eine Schlussfolgerung schnell entsteht, macht sie nicht automatisch richtig.
In den Analysesystemen der Zukunft zählt deshalb nicht nur die Frage „Zu welchem Ergebnis ist es gekommen?“, sondern
Mit welchen Belegen ist es zu diesem Ergebnis gekommen?
Diese Frage wird immer wichtiger.
Denn starke Analyse liefert Entscheidenden nicht bloß eine Antwort.
Sie zeigt auch, warum dieser Antwort zu trauen ist.
Glauben Sie keiner Schlussfolgerung. Sehen Sie ihren Beleg.