ما هو التحليل التنبؤي؟ ماذا يمكن أن تقول البيانات عن المستقبل؟
يُستخدم التحليل في الغالب لفهم الماضي.
- ماذا حدث؟
- لماذا حدث؟
- ما الذي تغيّر؟
- أي العوامل أثّرت في هذا التغيّر؟
لكن قيمة البيانات لا تقف عند تفسير الماضي. فحين تُقرأ حركات اليوم والأنماط التي رُصدت سابقًا واتجاه التغيّر معًا، قد تظهر إشارات مهمة عمّا يمكن أن يحدث بعد ذلك.
التحليل التنبؤي (Predictive Analytics) هو المنهج الذي يدرس الأنماط والعلاقات والتغيّرات في البيانات الماضية والحالية لتقييم النتائج والاتجاهات المحتملة التي قد تظهر مستقبلًا.
والغاية هنا ليست الجزم بالمستقبل.
الغاية هي رؤية إشارات تغيّر لم يقع بعد في أبكر وقت ممكن.
التنبؤ ليس معرفة المستقبل
لنفترض موضوعًا يزداد الحديث عنه في الأسابيع الأخيرة.
حجم الحديث يرتفع، وجمهور جديد ينضم إلى الموضوع، والانتشار يتسارع، والحركة تنتقل إلى منصات أخرى.
قد تدل هذه المؤشرات على تزايد احتمال تحوّل الموضوع إلى قضية عامة أوسع.
لكن التحليل التنبؤي لا يقول:
هذا سيحدث بالتأكيد.
بل يقول:
البيانات الحالية واتجاه التغيّر يظهران أن هذا الاحتمال يزداد قوة.
وهذا التمييز من أهم الفروق بين التنبؤ الموثوق والافتراض.
ماذا يمكن أن يقول الماضي عن المستقبل؟
الأزمات وسلوك المستهلك وتحوّلات الرأي العام وإدراك العلامة التجارية أو الأجندات الرقمية قد تشكّل أنماطًا محددة مع الوقت.
فقبل أزمات سابقة، مثلًا، ربما لوحظ بصورة مشابهة ارتفاع حجم الحديث، وتكثّف انتقادات بعينها، وازدياد المشاعر السلبية، أو دخول فاعلين جدد إلى النقاش.
وظهور إشارات مشابهة من جديد لا يعني أن النتيجة نفسها ستتكرر حتمًا.
لكن أوجه الشبه بين ما جرى سابقًا وحركة اليوم قد تشكّل مرجعًا مهمًا لتقييم مخاطر الوضع الراهن واتجاهه المحتمل.
إشارة واحدة لا تُظهر المستقبل
ارتفاع حجم الحديث عن موضوع ما لا يُظهر وحده أنه سيواصل النمو.
لكن إذا كان في الوقت نفسه:
- الانتشار يتسارع،
- جمهور جديد ينضم،
- المشاعر تتغيّر،
- المواضيع المرتبطة تتكاثر،
- الحركة تكتسب استمرارية
وبدأت مؤشرات مختلفة تشير إلى الاتجاه نفسه، فإن صورة أكثر دلالة بكثير تتشكّل.
لذلك لا ينظر التحليل التنبؤي إلى مؤشر واحد، بل إلى كيفية تحرّك عدة إشارات معًا.
لماذا تهم الإشارات المبكرة؟
بعد أن تبدأ الأزمة تصبح رؤيتها سهلة.
وحين يصل اتجاه ما إلى ملايين الأشخاص تصبح ملاحظته سهلة أيضًا.
القيمة الحقيقية هي القدرة على قول هذا بينما الحركة ما تزال صغيرة:
هنا يبدأ تغيّر يختلف عن الطبيعي.
- تحليل الشذوذ
- يلاحظ الحركة غير المعتادة.
- تحليل الاتجاه
- يبيّن اتجاه التغيّر.
- تحليل الانتشار
- يدرس كيفية انتشار الحركة.
- تحليل السبب الجذري
- يبحث في الأسباب وراء التغيّر.
أما التحليل التنبؤي فيطرح بعد كل هذه الإشارات سؤالًا آخر:
إذا استمرت هذه الحركة على هذا النحو، فماذا يمكن أن يحدث؟
أين يمكن استخدام التحليل التنبؤي؟
لا يُستخدم التحليل التنبؤي في تقديرات المبيعات أو التوقعات المالية فحسب.
يمكن استخدامه أيضًا لتقييم الاتجاه الذي يسير إليه إدراك علامة تجارية، وتوقّعات المستهلكين المتصاعدة، ومخاطر السمعة المتنامية، وأزمة في طور التكوّن، وميول الرأي العام المتغيّرة، أو احتمال أن يكتسب موضوع جديد قوة.
والمهم هنا ليس رؤية ما قد يحدث مستقبلًا فقط.
بل فهم أي الاحتمالات تزداد قوة وأي الإشارات تدعم هذا التقييم.
هل يمكن التنبؤ بالسلوك البشري تمامًا؟
لا.
فسلوك الإنسان قد يتأثر بأحداث جديدة، وبالظروف الاقتصادية، وبالإعلام، وبالثقافة، وبالتطورات السياسية، وبعوامل خارجية غير متوقعة.
لذلك، وخصوصًا في تحليلات الرأي العام والسلوك الرقمي، لا ينبغي تقديم التوقعات كسيناريوهات مستقبلية قاطعة.
ووجود عدم اليقين لا يعني أن البيانات بلا قيمة.
التحليل الجيّد لا يحاول إلغاء عدم اليقين.
بل يحاول فهم أي الاحتمالات تزداد قوة داخله.
هناك ما هو أثمن من معرفة المستقبل
بالنسبة لأصحاب القرار، ليس المهم دائمًا التنبؤ بالمستقبل بلا خطأ.
أحيانًا تكفي ميزةً كبيرة أن ترى خطرًا يتنامى قبل غيرك، أو أن تلاحظ مبكرًا توقّعًا بدأ يتغيّر، أو أن تستطيع تقييم الاتجاه المحتمل لحركة صاعدة.
لأن إشارة صغيرة تُرى في وقتها المناسب قد تمنح الوقت اللازم للاستعداد لتغيّر كبير قد يظهر لاحقًا.
قد لا تكون معرفة المستقبل ممكنة. لكن رؤية وجهة التغيّر في وقت أبكر ممكنة.